Warum wir: ein Gründerteam, das die Grenzen von Open Source verschoben hat, um zu beweisen, dass lokale Inferenz eine echte Alternative zu Cloud-APIs ist; ein bewährter Stack — NVIDIA-GPUs, CUDA und TensorRT für Inferenz-Performance, Pragmatic Studio für die agentische Schicht; und ein pragmatischer Ansatz: zerlegte Prozesse, messbare Automatisierungen, bezifferte Gewinne.
Warum jetzt: Die KI-Adoption explodiert — und mit ihr die Token-Rechnungen; die Geopolitik beschränkt den Modellzugang — Souveränität ist kein Argument mehr, sondern eine Notwendigkeit; und die anspruchsvollsten Branchen (Gesundheit, Recht, Finanzen & Versicherung, Wirtschaftsprüfung, kritische Industrie, öffentlicher Sektor) sind bereit, auf eine KI umzusteigen, die sie beherrschen.
Unsere Ambition: dass sich jedes Unternehmen auf eine leistungsstarke KI stützen kann — kostenplanbar und im eigenen Besitz.